Портфоліо розробника

Backend Developer
& Data Science

Розробка серверної логіки, автоматизація бізнес-процесів за допомогою Java (Spring) та low-code інструментів, а також аналіз даних та побудова прогнозних моделей на Python.

Дивитись роботи Зв'язатися

Про мене

Я інженер-програміст, яка поєднує класичну розробку з гнучкістю Low-code інструментів та аналітикою даних. Маю понад півтора року практичного досвіду в автоматизації процесів, проєктуванні структур даних та створенні внутрішніх екосистем для оптимізації роботи організацій.

Мій фокус — проектування логіки застосунків, інтеграція сервісів через API та побудова рішень (як на Java/Spring, так і в екосистемі Google Workspace), що допомагають позбутися рутини. Активно досліджую можливості Generative AI для прискорення розробки та аналізу даних.

Локація: Переяслав, Україна

Навчання: ФІОТ, НТУУ "КПІ" (2-й курс)

Профіль: Software Engineer / Backend Developer

Проєкти

Google Workspace API / Apps Script / Low-code

CRM/ERP для БФ "Запорука"

Відкрити кейс проєкту →

Python / Data Science / ML

Аналіз та прогнозування фінансових активів

Відкрити кейс проєкту →

Java / Spring Boot / Android SDK

Full-stack ToDoList Застосунок

Відкрити кейс проєкту →

C# / WinForms / Data Storage

АІС Готель

Відкрити кейс проєкту →

Навички

Backend

Java Core (OOP, Collections)
Spring Framework (Boot, Data)
REST API & Swagger UI
Oracle Database / Firebase / Microsoft SQL Server

Data Science

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Flask)
Data Analysis & Visualization
Statistical Modeling (ARIMA / SARIMAX / LSTM)
Machine Learning Fundamentals
Generative AI & Prompt Engineering
Jupyter Notebook

Tools & Cloud

Git / GitHub
Google Workspace & AppSheet
Google Apps Script
REST API Integrations
Netlify / Render
Jira / Agile / Scrum

Досвід роботи

Липень 2024 — Квітень 2026

UKAP Solutions — Програміст / Low-code Developer

Розробка та конфігурація систем CRM | ERP на базі Google Sheets та Google AppSheet. Інтеграція сервісів через API, автоматизація процесів збору та обробки інформації, побудова аналітичних таблиць та дашбордів для оптимізації бізнес-процесів.

Освіта та сертифікати

Академічна освіта

2024 — Теперішній час (2-й курс)

НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"

Спеціальність: Інженерія програмного забезпечення

2020 — 2024

Фаховий коледж КІУтЗ НАУ

Спеціальність: Інженерія програмного забезпечення (Диплом з відзнакою)

Сертифікація

GoIT // 2023 Java Developer Course

Java Core OOP Spring Boot File I/O

IBM Cloud / Coursera // 2026 IBM Generative AI Engineering Professional Certificate (В процесі)

Серія спеціалізованих курсів з автоматизації та ШІ. Пройдені модулі:
Generative AI: Introduction and Applications
Generative AI: Prompt Engineering Basics
Python for Data Science, AI & Development
Developing AI Applications with Python and Flask

Python Flask REST API Pandas NumPy Unit Testing Generative AI Prompt Engineering

Маріупольський державний університет // 2026 Business Speaking: Intermediate & Upper Intermediate

Business English Spoken English Business Communication

Контакти

Відкрита до пропозицій у сферах Backend-розробки (Java / Python), Data Science, Generative AI, автоматизації бізнес-процесів, а також стажувань і цікавих технічних проєктів.

Email: stepanovamasha70@gmail.com

LinkedIn: www.linkedin.com/in/mariiastepanova

GitHub: github.com/maria-stepanova

Про проєкт

CRM/ERP-система, розроблена для благодійного фонду «Запорука», з метою автоматизації внутрішніх бізнес-процесів та централізації роботи з даними. Рішення побудоване на базі Google Workspace із використанням Google Sheets, AppSheet та Google Apps Script, що дозволило створити єдину інформаційну систему без необхідності розробки окремого вебзастосунку. У межах проєкту було реалізовано автоматизацію обробки даних, інтеграцію між сервісами Google, генерацію документів, систему ролей, звітність та інструменти для щоденної роботи співробітників.

Основні можливості

Єдина CRM/ERP-система для централізованого управління даними фонду

Автоматизація внутрішніх бізнес-процесів та рутинних операцій

Інтеграція сервісів Google Workspace

Автоматичне створення документів та звітності

Рольова модель доступу

Аналітичні дашборди та моніторинг

Аналітика та математичне моделювання

Університетська курсова робота, присвячена аналізу ризиків та прогнозуванню доходності високоволатильних фінансових активів. Були реалізовані статистичні перевірки на стаціонарність (тест Дікі-Фуллера), очищення сирих аномалій та порівняльний аналіз лінійних моделей ARIMA/SARIMAX із нейромережами LSTM.

Концепція та технічна реалізація

Практичний full-stack проєкт розробки кросплатформової системи керування завданнями. Архітектура рішення складається з потужної серверної частини на Java (Spring Boot) та мобільного клієнта на базі Android SDK. Для забезпечення миттєвої синхронізації даних, автентифікації користувачів та збереження стану було інтегровано хмарну платформу Firebase, що дозволило досягти високої відмовостійкості системи.

Проектування та файлова архітектура

Автоматизована інформаційна система (АІС) для оптимізації процесів адміністрування, бронювання та обліку номерного фонду готелів. Проєкт реалізовано як десктоп-застосунок в середовищі Visual Studio з використанням технології WinForms для побудови чіткого та зрозумілого інтерфейсу користувача. Особливістю архітектури є файлове сховище даних (File-based Data Storage) для локального збереження інформації.

Backend Developer & Data Science

Про мене

Проєкти

CRM/ERP для БФ "Запорука"

Аналіз та прогнозування фінансових активів

Full-stack ToDoList Застосунок

АІС Готель

Навички

Backend

Data Science

Tools & Cloud

Досвід роботи

UKAP Solutions — Програміст / Low-code Developer

Освіта та сертифікати

Академічна освіта

НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"

Спеціальність: Інженерія програмного забезпечення

Фаховий коледж КІУтЗ НАУ

Спеціальність: Інженерія програмного забезпечення (Диплом з відзнакою)

Сертифікація

Контакти

CRM/ERP для БФ "Запорука"

Про проєкт

Стек технологій

Демонстрація API

Основні можливості

Time-Series Predictive Modelsfor Financial Asset Yields

Аналітика та математичне моделювання

Стек технологій

Метрики та аналітичні графіки

Full-Stack ToDoList Application& Cloud Integration

Концепція та технічна реалізація

Стек технологій

Метрики та архітектура клієнта

AIS Hotel Management System

Проектування та файлова архітектура

Стек технологій

Інтерфейс користувача та структури

FinMate Transaction API

Про проєкт

Стек технологій

Демонстрація API

Backend Developer
& Data Science

Time-Series Predictive Models
for Financial Asset Yields

Full-Stack ToDoList Application
& Cloud Integration